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煙火識別

基于大規(guī)?；鹧鏀?shù)據(jù)識別訓(xùn)練，配合攝像頭，實時識別監(jiān)控區(qū)內(nèi)明火情況。如有火災(zāi)隱患，立刻發(fā)出警報，并在監(jiān)控畫面中實時動態(tài)展示報警信息。此算法準確率不低于90%，極大地保障了人員和財產(chǎn)安全。

抽煙識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，實時對進入檢測區(qū)域的人員抽煙行為進行自動識別，若檢測到人員有吸煙動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。

煙霧識別

基于大規(guī)模白色煙霧數(shù)據(jù)識別訓(xùn)練，配合攝像頭，實時識別監(jiān)控區(qū)內(nèi)室內(nèi)白色煙霧情況。如檢測到白色煙霧，立刻發(fā)出警報。此算法準確率不低于90%，極大地保障了人員和財產(chǎn)安全。

絕緣手套識別

基于大規(guī)模手套數(shù)據(jù)識別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場攝像頭，實現(xiàn)自動識別現(xiàn)場作業(yè)人員的手套佩戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監(jiān)督管理。

工服識別

基于大規(guī)模工作服數(shù)據(jù)識別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場攝像頭，自動監(jiān)控員工衣著規(guī)范情況，且有效防范外部人員闖入，準確率高于百分之90，達到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

安全帽檢測

基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場攝像頭，實現(xiàn)自動識別現(xiàn)場作業(yè)人員的安全帽佩戴情況，此算法準確率高于百分之90，達到高效率監(jiān)督管理。

護目鏡檢測

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動監(jiān)控需佩戴護目鏡的特殊環(huán)境下人員是否合規(guī)佩戴護目鏡，此算法準確率高于90%，此減少意外傷害事故，高效監(jiān)督監(jiān)管。

金屬腐蝕檢測

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別目標區(qū)域內(nèi)金屬生產(chǎn)原材料、容器、工具等是否出現(xiàn)的金屬銹蝕現(xiàn)象，及時告警。

光伏板異物識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動對畫面匯總的光伏板進行檢測分割，運用圖像處理技術(shù)對分割的面板圖像校正，檢測光伏板上是否有鳥糞或積灰，并輸出坐標信息，通知工作人員進行清理、維護、保養(yǎng)。此算法準確率高于90%，極大地提升了管理效率，降低人力成本。

指示燈檢測

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動檢測配電房，變電站等指示燈狀態(tài)，實時反饋到監(jiān)控中心，出現(xiàn)異常自動告警。此算法準確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

桿塔倒伏識別

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，實時對桿塔狀態(tài)進行監(jiān)測，如果發(fā)生倒伏立即報警，通知工作人員，進行及時搶救搶修，保障安全。此算法準確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

高壓隔離開關(guān)分合狀態(tài)識別

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動對高壓隔離開關(guān)分合狀態(tài)進行監(jiān)測，實時反饋到監(jiān)控中心，出現(xiàn)異常自動告警。此算法準確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

開關(guān)柜刀閘狀態(tài)識別

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動對開關(guān)柜刀閘狀態(tài)進行監(jiān)測，實時反饋到監(jiān)控中心，出現(xiàn)異常自動告警。此算法準確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

銘牌識別

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動對作業(yè)人員銘牌進行識別驗證，保證專人操作，此算法準確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

儀表盤識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，自動識別指針型儀表讀數(shù)，主要適用于工廠、油田等場景，輔助管理人員及時統(tǒng)計監(jiān)控儀。此算法準確率高于90%，極大地提升了監(jiān)管效率。

鳥巢識別

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，實現(xiàn)變電站、高壓電塔、輸電線路桿塔等場景下鳥巢的智能辨識別。

人臉識別

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，對視頻圖像中的人臉實時檢測，提取面部特征，并比對計算兩張人臉的相似度，進行身份驗證，方便人員進出，也極大提高了社區(qū)安全度。

消防通道堵塞檢測

基于視覺識別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，實時識別安全通道堵塞等異常情況，預(yù)警安全人員及時清理維修，加強安全管控，一旦發(fā)生突發(fā)情況，例如火情、地震等災(zāi)情時，消防通道的堵塞對于人員撤離的影響至關(guān)重要。

疲勞檢測

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別人員疲勞、困倦行為，及時告警，保障人員作業(yè)安全。

摔倒識別

基于計算機識別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別作業(yè)區(qū)人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，保障生命安全。

入侵識別

基于計算機圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別重點警戒區(qū)域的人員闖入行為，準確率高于90%，可以有效提高人工監(jiān)管效果，達到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

監(jiān)控室脫崗監(jiān)測

基于計算機識別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對鏡頭分析區(qū)域內(nèi)進行離崗檢測識別，檢測分析區(qū)域內(nèi)人員數(shù)量和時間，自動識別監(jiān)控室脫崗行為，保證24h監(jiān)控安全。

睡覺識別

基于計算機識別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對鏡頭分析區(qū)域內(nèi)進行睡崗檢測識別，自動提醒，及時通知管理人員，保證24h監(jiān)控安全。

儀表檢測

基于人工智能視覺分析技術(shù)，自動識別指針型儀表讀數(shù)，主要適用于工廠、油田、園區(qū)等場景，輔助管理人員及時統(tǒng)計監(jiān)控儀。

滅火器擺放識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對指定區(qū)域內(nèi)滅火器擺放情況進行識別檢測，檢測滅火器缺失，損壞等情況，自動告警，通知管理人員進行處理，此算法準確率高于百分之90，極大提監(jiān)管效率，保障環(huán)境安全。

行業(yè)痛點

Industry

解決之道

Solution

相關(guān)算法應(yīng)用

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